Tăng cường huấn luyện mô hình học tự chú ý cho phân tích và phân đoạn tiếng nói

dc.contributor.authorHà, Minh Tân
dc.contributor.authorNguyễn, Kim Quốc
dc.date.accessioned2024-08-21T03:21:15Z
dc.date.available2024-08-21T03:21:15Z
dc.date.issued2024
dc.description8 tr.
dc.description.abstractNghiên cứu này đề xuất một phương pháp tăng cường mới sử dụng mô hình tự chú ý để phân tách giọng nói đơn kênh. Đầu tiên, đóng băng tất cả các lớp trong mô hình tự chú ý đã được huấn luyện trước. Tiếp theo, tiến hành huấn luyện lại mô hình qua ba giai đoạn, sử dụng cơ chế lập lịch để điều chỉnh tốc độ học tập và mở khóa các lớp trong mô hình theo lịch trình. Qua quá trình này, mô hình được cập nhật và nâng cấp từ kiến thức trước đó, giúp cải thiện hiệu suất mô hình đồng thời giảm thiểu thời gian và chi phí huấn luyện. Phương pháp này không chỉ giúp tăng hiệu suất của mô hình so với các phương pháp truyền thống mà còn có thể được áp dụng để cải thiện hiệu suất của các mô hình hiện có. Kết quả thử nghiệm choa thấy rằng mô hình được huấn luyện theo phương pháp này vượt trội hơn các phương pháp hiện tại đối với nhiệm vụ tách giọng nói đơn âm trên các tập dữ liệu thông thường.
dc.identifier.citationTrường Đại học Nguyễn Tất Thành. (2024). Tạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành [Journal of Science and Technology - NTTU], Tập 7, Số 1. ISSN 2615-9015.
dc.identifier.issn2615-9015
dc.identifier.urihttps://oerrepository.ntt.edu.vn/handle/298300331/44
dc.language.isovi_VN
dc.publisherTrường Đại học Nguyễn Tất Thành
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành; Tập 7, Số 1
dc.subjectMô hình được huấn luyện trước
dc.subjectBộ chuyển đồi
dc.subjectCơ chế tự chú ý
dc.subjectMô hình tinh chỉnh
dc.subjectKhung che dấu thời gian
dc.subjectTách giọng nói
dc.titleTăng cường huấn luyện mô hình học tự chú ý cho phân tích và phân đoạn tiếng nói
dc.typeArticle
Các tập tin
Gói ban đầu
Đang hiển thị 1 - 1 trong tổng số 1
Đang tải...
Hình ảnh thu nhỏ
Tên
03_tangcuonghuanluyen.pdf
Kích thước
975.62 KB
Định dạng
Adobe Portable Document Format
Mô tả
Gói giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 trong tổng số 1
Đang tải...
Hình ảnh thu nhỏ
Tên
license.txt
Kích thước
1.71 KB
Định dạng
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả