Hệ thống khuyến nghị sức khỏe dựa trên phân tích tâm trạng từ mạng xã hội
Các tập tin
Ngày
2025
Tác giả
Phạm, Đình Tài
Tên Tạp chí
Tạp chí ISSN
Nhan đề tập
Nhà xuất bản
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành
Giấy phép
Tóm tắt
Nghiên cứu giới thiệu GraphMoodRF – hệ thống khuyến nghị chăm sóc sức khỏe tinh thần cá nhân hóa dựa trên phân tích cảm xúc từ mạng xã hội. Mô hình kết hợp GCN để tính điểm cảm xúc từ nội dung và mạng xã hội, logic mờ để phân loại mức độ cảm xúc, và NCF để dự đoán hành động khuyến nghị. Thử nghiệm trên 1000 tweet cho kết quả phân loại cảm xúc đạt F1-score 0,87 và khuyến nghị đạt Precision@3 0,85, vượt trội so với LSTM, BERT và CF truyền thống. GraphMoodRF cho thấy tiềm năng ứng dụng thực tế trong hỗ trợ sức khỏe tinh thần thời gian thực.
Mô tả
10 tr.
Từ khóa
Mạng tích chập đồ thị , Lọc cộng tác thần kinh , Logic mờ , Phân tích tâm trạng , Hệ khuyến nghị , Mạng xã hội
Trích dẫn
Trường Đại học Nguyễn Tất Thành. (2025). Tạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành [Journal of Science and Technology - NTTU], Tập 8, Số 4. ISSN 2615-9015