Hệ thống khuyến nghị sức khỏe dựa trên phân tích tâm trạng từ mạng xã hội

dc.contributor.authorPhạm, Đình Tài
dc.date.accessioned2025-08-12T09:23:00Z
dc.date.available2025-08-12T09:23:00Z
dc.date.issued2025
dc.description10 tr.
dc.description.abstractNghiên cứu giới thiệu GraphMoodRF – hệ thống khuyến nghị chăm sóc sức khỏe tinh thần cá nhân hóa dựa trên phân tích cảm xúc từ mạng xã hội. Mô hình kết hợp GCN để tính điểm cảm xúc từ nội dung và mạng xã hội, logic mờ để phân loại mức độ cảm xúc, và NCF để dự đoán hành động khuyến nghị. Thử nghiệm trên 1000 tweet cho kết quả phân loại cảm xúc đạt F1-score 0,87 và khuyến nghị đạt Precision@3 0,85, vượt trội so với LSTM, BERT và CF truyền thống. GraphMoodRF cho thấy tiềm năng ứng dụng thực tế trong hỗ trợ sức khỏe tinh thần thời gian thực.
dc.identifier.citationTrường Đại học Nguyễn Tất Thành. (2025). Tạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành [Journal of Science and Technology - NTTU], Tập 8, Số 4. ISSN 2615-9015
dc.identifier.issn2615-9015
dc.identifier.urihttps://oerrepository.ntt.edu.vn/handle/298300331/884
dc.language.isovi_VN
dc.publisherTrường Đại học Nguyễn Tất Thành
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học và công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành; Tập 8, Số 4
dc.subjectMạng tích chập đồ thị
dc.subjectLọc cộng tác thần kinh
dc.subjectLogic mờ
dc.subjectPhân tích tâm trạng
dc.subjectHệ khuyến nghị
dc.subjectMạng xã hội
dc.titleHệ thống khuyến nghị sức khỏe dựa trên phân tích tâm trạng từ mạng xã hội
dc.typeArticle
Các tập tin
Gói ban đầu
Đang hiển thị 1 - 1 trong tổng số 1
Đang tải...
Hình ảnh thu nhỏ
Tên
05_HeThongKhuyenNghi.pdf
Kích thước
721.28 KB
Định dạng
Adobe Portable Document Format
Mô tả
Gói giấy phép
Đang hiển thị 1 - 1 trong tổng số 1
Đang tải...
Hình ảnh thu nhỏ
Tên
license.txt
Kích thước
1.71 KB
Định dạng
Item-specific license agreed to upon submission
Mô tả